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HPAに関する背景情報
水平ポッドオートスケーラー（HPA）は、Kubernetesの機能で、クラスタが実行しているサービスを自動的にスケールアップまたはスケールダウンできるように構成できます。このセクションでは、HPAがKubernetesとどのように連携するかについて説明します。
水平ポッドオートスケーラーを使用する理由は？
HPAを使用すると、レプリケーションコントローラー、デプロイメント、またはレプリカセット内のポッドの数を自動的にスケールアップまたはスケールダウンできます。HPAは、最大効率のために実行中のポッドの数を自動的にスケールアップまたはスケールダウンします。ポッドの数に影響を与える要因は次のとおりです：
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ユーザーによって定義された、実行を許可されるポッドの最小および最大数。
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リソースメトリクスで報告されるCPU/メモリの使用状況。
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Prometheus、Datadogなどのサードパーティメトリクスアプリケーションによって提供されるカスタムメトリクス。
HPAは、次のようにサービスを改善します：
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過剰な数のポッドによって無駄になるハードウェアリソースを解放します。
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サービスレベル契約を達成するために、必要に応じてパフォーマンスを増減させます。
HPAの動作方法
HPAは制御ループとして実装されており、以下の`kube-controller-manager`フラグによって制御される周期を持っています：
| フラグ | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
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HPAがデプロイメント内のリソース/カスタムメトリクスを監査する頻度。 |
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ダウンスケール操作が完了した後、HPAが別のダウンスケール操作を開始するまでの待機時間。 |
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アップスケール操作が完了した後、HPAが別のアップスケール操作を開始するまでの待機時間。 |
HPAに関する完全なドキュメントについては、 Kubernetesドキュメントを参照してください。
水平ポッドオートスケーラーAPIオブジェクト
HPAはKubernetes autoscaling APIグループのAPIリソースです。現在の安定版は`autoscaling/v1`で、CPUオートスケーリングのサポートのみが含まれています。メモリやカスタムメトリクスに基づくスケーリングの追加サポートを得るには、代わりにベータ版を使用してください: autoscaling/v2beta1。
HPA APIオブジェクトに関する詳細情報は、 HPA GitHub Readmeを参照してください。