Création et révision des modèles RKE

Vous pouvez créer des modèles RKE si vous avez la permission Créer des modèles RKE, qui peut être donnée par un administrateur.

Vous pouvez réviser, partager et supprimer un modèle si vous en êtes le propriétaire. Pour des détails sur la façon de devenir propriétaire d’un modèle, référez-vous à la documentation sur le partage de la propriété des modèles.

Résultat : Un modèle RKE avec une révision est configuré. Vous pouvez utiliser cette révision de modèle RKE plus tard lorsque vous provisionnez un cluster lancé par Rancher. Après qu’un cluster soit géré par un modèle RKE, il ne peut pas être déconnecté et l’option de décocher Utiliser un modèle RKE et une révision existants sera indisponible.

Lorsque vous mettez à jour un modèle RKE, vous créez une révision du modèle existant. Les clusters qui ont été créés avec une version antérieure du modèle peuvent être mis à jour pour correspondre à la nouvelle révision.

Vous ne pouvez pas modifier des révisions individuelles. Puisque vous ne pouvez pas modifier des révisions individuelles d’un modèle, pour empêcher une révision d’être utilisée, vous pouvez la désactiver.

Lorsque de nouvelles révisions de modèle sont créées, les clusters utilisant une révision plus ancienne du modèle ne sont pas affectés.

Résultat : Le modèle est mis à jour. Pour l’appliquer à un cluster utilisant une version plus ancienne du modèle, référez-vous à la section sur la mise à niveau d’un cluster pour utiliser une nouvelle révision d’un modèle.

Lorsque vous n’utilisez plus un modèle RKE pour aucun de vos clusters, vous pouvez le supprimer.

Résultat : Le modèle est supprimé.

Vous pouvez cloner la révision du modèle par défaut et mettre à jour rapidement ses paramètres plutôt que de créer une nouvelle révision à partir de zéro. Cloner des modèles vous évite le tracas de ressaisir les clés d’accès et d’autres paramètres nécessaires à la création de clusters.

Résultat : La révision du modèle RKE est clonée et configurée.

Lors de la création de nouvelles révisions de modèles RKE à partir de vos paramètres utilisateur, vous pouvez cloner une révision existante et mettre à jour rapidement ses paramètres plutôt que de créer une nouvelle à partir de zéro. Cloner des révisions de modèles vous évite le tracas de ressaisir les paramètres du cluster.

Résultat : La révision du modèle RKE est clonée et configurée. Vous pouvez utiliser la révision du modèle RKE plus tard lorsque vous provisionnez un cluster. Tout cluster existant utilisant ce modèle RKE peut être mis à niveau vers cette nouvelle révision.

Lorsque vous ne souhaitez plus qu’une révision de modèle RKE soit utilisée pour créer de nouveaux clusters, vous pouvez la désactiver. Une révision désactivée peut être réactivée.

Vous pouvez désactiver la révision si elle n’est utilisée par aucun cluster.

Résultat : La révision du modèle RKE ne peut pas être utilisée pour créer un nouveau cluster.

Si vous décidez qu’une révision de modèle RKE désactivée doit être utilisée pour créer de nouveaux clusters, vous pouvez la réactiver.

Résultat : La révision du modèle RKE peut être utilisée pour créer un nouveau cluster.

Lorsque les utilisateurs finaux créent un cluster en utilisant un modèle RKE, ils peuvent choisir quelle révision utiliser pour créer le cluster. Vous pouvez configurer quelle révision est utilisée par défaut.

Pour définir une révision de modèle RKE comme par défaut,

Résultat : La révision du modèle RKE sera utilisée comme option par défaut lors de la création de clusters avec le modèle.

Vous pouvez supprimer toutes les révisions d’un modèle sauf la révision par défaut.

Pour supprimer définitivement une révision,

Résultat : La révision du modèle RKE est supprimée.

Pour mettre à niveau un cluster afin d’utiliser une nouvelle révision de modèle,

Résultat : Le cluster est mis à niveau pour utiliser les paramètres définis dans la nouvelle révision de modèle.

Vous pouvez enregistrer les paramètres d’un cluster existant en tant que modèle RKE.

Cela exporte les paramètres du cluster en tant que nouveau modèle RKE et lie également le cluster à ce modèle. Le résultat est que le cluster ne peut être modifié que si le modèle est mis à jour, et le cluster est mis à niveau pour utiliser une version plus récente du modèle.

Pour convertir un cluster existant pour utiliser un modèle RKE,

Résultats :