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使用 kubectl 测试 HPA
本文档描述了如何在使用负载测试工具对 HPA 进行扩缩容后检查其状态。有关如何从 Rancher UI（至少版本 2.3.x）检查状态的信息，请参阅 使用 Rancher UI 管理 HPA。
为了使 HPA 正常工作，服务部署应为容器定义资源请求。按照这个 hello-world 示例测试 HPA 是否正常工作。
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配置
kubectl以连接到您的 Kubernetes 集群。 -
复制下面的
hello-world部署清单。Hello World 清单
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apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: labels: app: hello-world name: hello-world namespace: default spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: hello-world strategy: rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 0 type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: hello-world spec: containers: - image: rancher/hello-world imagePullPolicy: Always name: hello-world resources: requests: cpu: 500m memory: 64Mi ports: - containerPort: 80 protocol: TCP restartPolicy: Always --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: hello-world namespace: default spec: ports: - port: 80 protocol: TCP targetPort: 80 selector: app: hello-world+
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将其部署到您的集群。
# kubectl create -f <HELLO_WORLD_MANIFEST>
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根据您使用的指标类型，复制下面的一个 HPA：
Hello World HPA：资源指标
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apiVersion: autoscaling/v2beta1 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: hello-world namespace: default spec: scaleTargetRef: apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment name: hello-world minReplicas: 1 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu targetAverageUtilization: 50 - type: Resource resource: name: memory targetAverageValue: 1000Mi+
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apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: hello-world
namespace: default
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
name: hello-world
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 50
- type: Resource
resource:
name: memory
targetAverageValue: 100Mi
- type: Pods
pods:
metricName: cpu_system
targetAverageValue: 20m
+
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查看 HPA 信息和描述。确认显示指标数据。
资源指标
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输入以下命令。 ` # kubectl get hpa NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE hello-world Deployment/hello-world 1253376 / 100Mi, 0% / 50% 1 10 1 6m # kubectl describe hpa Name: hello-world Namespace: default Labels: <none> Annotations: <none> CreationTimestamp: 2018年7月23日，星期一 20:21:16 +0200 参考： 部署/hello-world
指标： （当前 / 目标）
Pod 上的资源内存： 1253376 / 100Mi
Pod 上的资源处理器（请求的百分比）： 0% (0) / 50%
最小副本数： 1
最大副本数： 10
条件： 类型 状态 原因 消息 ---- ------ ------ -------
可扩展 真 准备好新扩展 上次扩展时间足够久，值得进行新的扩展
扩展活动 真 找到有效指标 HPA能够成功计算出内存资源的副本数量
扩展受限 假 在范围内期望 期望数量在可接受范围内
事件： <none>
`
-
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输入以下命令。
`
# kubectl describe hpa
`
您应该收到以下输出。
`
名称： hello-world
名称空间： 默认
标签： <none>
注释： <none>
创建时间戳： 2018年7月24日 星期二 18:36:28 +0200
参考： 部署/hello-world
指标： （当前 / 目标）
Pod 上的资源内存： 3514368 / 100Mi
"cpu_system" 在 Pod 上： 0 / 20m
Pod 上的资源处理器（请求的百分比）： 0% (0) / 50%
最小副本数： 1
最大副本数： 10
条件： 类型 状态 原因 消息 ---- ------ ------ -------
可扩展 真 准备好新扩展 上次扩展时间足够久，值得进行新的扩展
扩展活动 真 找到有效指标 HPA能够成功计算出内存资源的副本数量
扩展受限 假 在范围内期望 期望数量在可接受范围内
事件： <none>
`
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为服务生成负载，以测试您的 Pod 是否按预期自动扩展。您可以使用任何负载测试工具（Hey、Gatling等），但我们使用的是 Hey。
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测试 Pod 自动扩展是否按预期工作。
使用资源指标测试自动扩展：扩展到 2 个 Pod：处理器使用率达到目标
使用您的负载测试工具根据处理器使用率扩展到两个 Pod。
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查看您的 HPA。
# kubectl describe hpa
您应该收到类似于以下内容的输出。
Name: hello-world Namespace: default Labels: <none> Annotations: <none> CreationTimestamp: Mon, 23 Jul 2018 22:22:04 +0200 Reference: Deployment/hello-world Metrics: ( current / target ) resource memory on pods: 10928128 / 100Mi resource cpu on pods (as a percentage of request): 56% (280m) / 50% Min replicas: 1 Max replicas: 10 Conditions: Type Status Reason Message ---- ------ ------ ------- AbleToScale True SucceededRescale the HPA controller was able to update the target scale to 2 ScalingActive True ValidMetricFound the HPA was able to successfully calculate a replica count from cpu resource utilization (percentage of request) ScalingLimited False DesiredWithinRange the desired count is within the acceptable range Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal SuccessfulRescale 13s horizontal-pod-autoscaler New size: 2; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target
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输入以下命令以确认您已扩展到两个 Pod。
# kubectl get pods
您应该收到类似于以下内容的输出：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-world-54764dfbf8-k8ph2 1/1 Running 0 1m hello-world-54764dfbf8-q6l4v 1/1 Running 0 3h
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使用您的负载测试工具根据处理器使用率将 horizontal-pod-autoscaler-upscale-delay 设置为 3 分钟，扩展到 3 个 Pod。
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输入以下命令。
# kubectl describe hpa
您应该收到类似于以下内容的输出。
Name: hello-world Namespace: default Labels: <none> Annotations: <none> CreationTimestamp: Mon, 23 Jul 2018 22:22:04 +0200 Reference: Deployment/hello-world Metrics: ( current / target ) resource memory on pods: 9424896 / 100Mi resource cpu on pods (as a percentage of request): 66% (333m) / 50% Min replicas: 1 Max replicas: 10 Conditions: Type Status Reason Message ---- ------ ------ ------- AbleToScale True SucceededRescale the HPA controller was able to update the target scale to 3 ScalingActive True ValidMetricFound the HPA was able to successfully calculate a replica count from cpu resource utilization (percentage of request) ScalingLimited False DesiredWithinRange the desired count is within the acceptable range Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal SuccessfulRescale 4m horizontal-pod-autoscaler New size: 2; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target Normal SuccessfulRescale 16s horizontal-pod-autoscaler New size: 3; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target -
输入以下命令以确认三个 Pod 正在运行。
# kubectl get pods
您应该收到类似于以下内容的输出。
NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-world-54764dfbf8-f46kh 0/1 Running 0 1m hello-world-54764dfbf8-k8ph2 1/1 Running 0 5m hello-world-54764dfbf8-q6l4v 1/1 Running 0 3h
缩减到 1 个 Pod：所有指标低于目标
当所有指标在 horizontal-pod-autoscaler-downscale-delay（默认 5 分钟）内低于目标时，使用您的负载测试工具缩减到 1 个 Pod。
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输入以下命令。
# kubectl describe hpa
您应该收到类似于以下内容的输出。
Name: hello-world Namespace: default Labels: <none> Annotations: <none> CreationTimestamp: Mon, 23 Jul 2018 22:22:04 +0200 Reference: Deployment/hello-world Metrics: ( current / target ) resource memory on pods: 10070016 / 100Mi resource cpu on pods (as a percentage of request): 0% (0) / 50% Min replicas: 1 Max replicas: 10 Conditions: Type Status Reason Message ---- ------ ------ ------- AbleToScale True SucceededRescale the HPA controller was able to update the target scale to 1 ScalingActive True ValidMetricFound the HPA was able to successfully calculate a replica count from memory resource ScalingLimited False DesiredWithinRange the desired count is within the acceptable range Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal SuccessfulRescale 10m horizontal-pod-autoscaler New size: 2; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target Normal SuccessfulRescale 6m horizontal-pod-autoscaler New size: 3; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target Normal SuccessfulRescale 1s horizontal-pod-autoscaler New size: 1; reason: All metrics below target
+ 使用自定义指标测试自动扩展：
+ .扩展到 2 个 Pod：处理器使用率达到目标
Details
使用您的负载测试工具根据处理器使用率扩展到两个 Pod。
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输入以下命令：
`
# kubectl describe hpa
`
您应该收到类似于以下内容的输出：
`
名称： hello-world
名称空间： default
标签： <none>
注释： <none>
创建时间戳： 2018年7月24日星期二 18:01:11 +0200 参考： 部署/hello-world
指标： ( 当前 / 目标 )
Pod 上的资源内存： 8159232 / 100Mi
"cpu_system" 在 Pod 上： 7m / 20m
资源处理器在 Pod 上（请求的百分比）： 64% (321m) / 50%
最小副本数： 1
最大副本数： 10 条件： 类型 状态 原因 消息 ---- ------ ------ -------
AbleToScale True SucceededRescale HPA 控制器能够将目标规模更新为 2
ScalingActive True ValidMetricFound HPA 能够成功计算出基于处理器资源利用率（请求的百分比）的副本数量
ScalingLimited False DesiredWithinRange 期望数量在可接受范围内
Events: 类型 原因 年龄 来源 消息 ---- ------ ---- ---- ------- 正常 成功重新缩放 16s 水平 Pod 自动扩缩器 新大小：2；原因：处理器 资源利用率（请求的百分比）超过目标 ` -
输入以下命令以确认两个 Pod 正在运行。
`
# kubectl get pods
`
您应该收到类似于以下内容的输出：
`
名称 准备 状态 重启次数 年龄
hello-world-54764dfbf8-5pfdr 1/1 运行中 0 3s
hello-world-54764dfbf8-q6l82 1/1 运行中 0 6h
`
扩展到 3 个 Pod：处理器使用率达到目标
使用您的负载测试工具在 cpu_system 使用限制达到目标时扩展到三个 Pod。 ..输入以下命令。
+
# kubectl describe hpa
+ 您应该收到类似于以下内容的输出：
+
Name: hello-world
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
CreationTimestamp: Tue, 24 Jul 2018 18:01:11 +0200
Reference: Deployment/hello-world
Metrics: ( current / target )
resource memory on pods: 8374272 / 100Mi
"cpu_system" on pods: 27m / 20m
resource cpu on pods (as a percentage of request): 71% (357m) / 50%
Min replicas: 1
Max replicas: 10
Conditions:
Type Status Reason Message
---- ------ ------ -------
AbleToScale True SucceededRescale the HPA controller was able to update the target scale to 3
ScalingActive True ValidMetricFound the HPA was able to successfully calculate a replica count from cpu resource utilization (percentage of request)
ScalingLimited False DesiredWithinRange the desired count is within the acceptable range
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal SuccessfulRescale 3m horizontal-pod-autoscaler New size: 2; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target
Normal SuccessfulRescale 3s horizontal-pod-autoscaler New size: 3; reason: pods metric cpu_system above target
-
输入以下命令以确认三个 Pod 正在运行。
# kubectl get pods
您应该收到类似于以下内容的输出：
# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-world-54764dfbf8-5pfdr 1/1 Running 0 3m hello-world-54764dfbf8-m2hrl 1/1 Running 0 1s hello-world-54764dfbf8-q6l82 1/1 Running 0 6h
扩展到 4 个 Pod：处理器使用率达到目标
使用您的负载测试工具根据处理器使用情况扩展到四个 Pod。 horizontal-pod-autoscaler-upscale-delay 默认设置为三分钟。
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输入以下命令。
`
# kubectl describe hpa
`
您应该收到类似于以下内容的输出：
`
名称： hello-world
名称空间： default
标签： <none>
注释： <none>
创建时间戳： 2018年7月24日星期二 18:01:11 +0200 参考： 部署/hello-world
指标： ( 当前 / 目标 )
Pod 上的资源内存： 8374272 / 100Mi "cpu_system" 在 Pods 上： 27m / 20m 资源 CPU 在 Pods 上（请求的百分比）： 71% (357m) / 50% 最小副本： 1 最大副本： 10 条件： 类型 状态 原因 消息 ---- ------ ------ ------- 能够扩展 真 成功调整 HPA 控制器能够将目标规模更新为 3 扩展活动 真 找到有效指标 HPA 能够成功计算出基于 CPU 资源利用率（请求的百分比）的副本数量 扩展受限 假 期望在范围内 期望数量在可接受范围内 事件： 类型 原因 年龄 来源 消息 ---- ------ ---- ---- ------- 正常 成功调整 5m 水平 Pod 自动扩展器 新大小：2; 原因：CPU 资源利用率（请求的百分比）高于目标 正常 成功调整 3m 水平 Pod 自动扩展器 新大小：3; 原因：pods 指标 cpu_system 高于目标 正常 成功调整 4s 水平 Pod 自动扩展器 新大小：4; 原因：CPU 资源利用率（请求的百分比）高于目标 ` -
输入以下命令以确认四个 Pods 正在运行。
# kubectl get pods
您应该收到类似于以下内容的输出。
NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-world-54764dfbf8-2p9xb 1/1 Running 0 5m hello-world-54764dfbf8-5pfdr 1/1 Running 0 2m hello-world-54764dfbf8-m2hrl 1/1 Running 0 1s hello-world-54764dfbf8-q6l82 1/1 Running 0 6h
缩减到 1 个 Pod：所有指标低于目标
当所有指标低于 horizontal-pod-autoscaler-downscale-delay 的目标时，使用您的负载测试工具将副本缩减到一个 Pod。
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输入以下命令。
# kubectl describe hpa
您应该收到类似于以下内容的输出。
Name: hello-world Namespace: default Labels: <none> Annotations: <none> CreationTimestamp: Tue, 24 Jul 2018 18:01:11 +0200 Reference: Deployment/hello-world Metrics: ( current / target ) resource memory on pods: 8101888 / 100Mi "cpu_system" on pods: 8m / 20m resource cpu on pods (as a percentage of request): 0% (0) / 50% Min replicas: 1 Max replicas: 10 Conditions: Type Status Reason Message ---- ------ ------ ------- AbleToScale True SucceededRescale the HPA controller was able to update the target scale to 1 ScalingActive True ValidMetricFound the HPA was able to successfully calculate a replica count from memory resource ScalingLimited False DesiredWithinRange the desired count is within the acceptable range Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal SuccessfulRescale 10m horizontal-pod-autoscaler New size: 2; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target Normal SuccessfulRescale 8m horizontal-pod-autoscaler New size: 3; reason: pods metric cpu_system above target Normal SuccessfulRescale 5m horizontal-pod-autoscaler New size: 4; reason: cpu resource utilization (percentage of request) above target Normal SuccessfulRescale 13s horizontal-pod-autoscaler New size: 1; reason: All metrics below target -
输入以下命令以确认单个 Pod 正在运行。
# kubectl get pods
您应该收到类似于以下内容的输出。
NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-world-54764dfbf8-q6l82 1/1 Running 0 6h